هوش مصنوعی می تواند سرطان پوست را با دقتی تقریباً عالی نشان دهد به گفته محققان بریتانیایی، یک مدل جدید هوش مصنوعی AI می‌تواند کشنده‌ترین سرطان پوست را با دقت 100 درصد تشخیص دهد که نشان دهنده بهبود سریع هوش مصنوعی در پزشکی است. هوش مصنوعی بیش از 99 درصد از سرطان های پوست را شناسایی کرد.
می‌تواند کشنده‌ترین سرطان پوست را با دقت 100 درصد تشخیص دهد که نشان دهنده بهبود سریع هوش مصنوعی در پزشکی است.
هوش مصنوعی بیش از 99 درصد از سرطان های پوست را شناسایی کرد.
محققان ، هوش مصنوعی را با ادغام آن در فرآیند تشخیص بالینی آزمایش کردند
پیش‌بینی آینده‌ای که در آن هوش مصنوعی به پزشکان کمک می‌کند سرطان پوست را سریع‌تر تشخیص دهند و بیماران را تریاژ کنند.
سرطان پوست شایع ترین سرطان در ایالات متحده است. از هر 5 آمریکایی 1 نفر در سن 70 سالگی به سرطان پوست مبتلا می شود. با ملانوما، کشنده ترین سرطان پوست، نرخ بقای 5 ساله در صورت تشخیص زودهنگام بهتر از 99 درصد است، اگرچه تنها حدود سه چهارم ملانوم ها در این مرحله مبتلا می شوند.
در بحبوحه افزایش نرخ سرطان پوست، این نگرانی وجود دارد که تعداد متخصصان پوست کافی نیست. به همین دلیل است که میانگین زمان انتظار برای قرار ملاقات درماتولوژی در حال افزایش است ، در سال 2022، این زمان به 34.5 روز رسید.
این مطالعه که هفته گذشته در کنگره آکادمی پوست و ونورولوژی اروپا ارائه شد و هنوز منتشر نشده است، شامل 6900 بیمار مشکوک به سرطان پوست در بریتانیا بود. بیماران توسط پزشکان مراقبت های اولیه خود ارجاع داده شده بودند. محققان تصاویری از مناطق مشکوک گرفتند و آنها را در نرم افزار هوش مصنوعی آپلود کردند. سپس ارزیابی هوش مصنوعی با یک متخصص پوست در میان گذاشته شد.
کاشینی اندرو، محقق ارشد، پزشک متخصص پوست گفت :
توجه داشته باشید که تشخیص صادر شده توسط هوش مصنوعی از دید متخصص پوست که ارزیابی دوم را انجام می‌داد، پنهان نماند.
هوش مصنوعی 59 مورد از 59 ملانوم و 189 مورد از 190 سرطان پوست (99.5٪) را گرفت. (یک موردی که هوش مصنوعی از دست داد توسط متخصص پوست شناسایی شد.) همچنین 541 مورد از 585 ضایعه پیش سرطانی (92.5٪) را نشان داد. این نشان دهنده پیشرفت بزرگی نسبت به نسخه 2021 این مدل است که 86 درصد ملانوم ها، 84 درصد از همه سرطان های پوست و 54 درصد ضایعات پیش سرطانی را شناسایی کرد.
در طول دوره 10 ماهه مطالعه، این سیستم بیش از 1000 مشاوره حضوری را ذخیره کرد و زمان متخصصان پوست را برای بررسی موارد بیشتر ابتلا به سرطان پوست و خدمات رسانی به بیماران را افزایش داد .
اندرو گفت که بیماران در این مطالعه از "یک بیمارستان در یک منطقه منفرد از بریتانیا" بودند و نمونه آنقدر بزرگ نبود که بتوان اظهارات گسترده ای در مورد استفاده از هوش مصنوعی در پوست بیان کرد.
دکتر رکسانا دانشجو، دکترای پوست، متخصص پوست در استنفورد که مزایا و معایب هوش مصنوعی را در پزشکی مطالعه کرده است، نگرانی هایی داشت. دانشجو خاطرنشان می کند: برای یک چیز، پزشکان می توانند اطلاعات عمیق تری را در طول معاینه حضوری جمع آوری کنند تا اینکه هوش مصنوعی از یک عکس به دست آورد. آنها می توانند بافت پوست را بررسی کنند، شرح حال بیمار را جمع آوری کنند و با نور و بزرگنمایی خاص عکس بگیرند.
دانشجو گفت و هوش مصنوعی باید در رد بدخیمی بهتر شود. در این مطالعه، هوش مصنوعی 75 درصد از ضایعات خوش خیم را شناسایی کرد که نسبت به نسخه قبلی کاهش یافته است.
دانشجو می‌گوید: اگر نرم‌افزار هوش مصنوعی مانند نوع مورد استفاده در این مطالعه در اندازه‌های نمونه بزرگ‌تر و متنوع‌تر به همان اندازه دقیق باشد، می‌تواند ابزار قدرتمندی برای تریاژ باشد. اگر هوش مصنوعی در یافتن بدخیمی و همچنین رد کردن آن خوب باشد، این یک پیروزی خواهد بود.
